안녕하세용! 이번주에는 엘리스 AI 트랙에서 머신러닝을 배우고 있는 이야기를 한 번 써보려고 합니다,, 지난 번 글을 쓴 이후에 계속 머신러닝 부분을 배우고 있었어요.. 근데 예상했듯이 어렵더군요 ㅜㅜ # 머신러닝 인공지능 트랙은 총 3주에 걸쳐서 진행이 됐고, "인공지능과 머신러닝", "머신러닝 기법I", "머신러닝 기법II" 이 내용으로 한 주씩 진행이 됐습니다. 가장 첫 주에는 기본적인 회귀분석을 하는 걸 배웠어요! 스칼라와 벡터, 행렬...... 등.... 문과에서는 사실 접할 일이 많지 않던 내용들도 간략하게 배웠고, 그 통계 쪽 지식을 조금 담았던 전공 수업에서 들었던 내용들을 다시 한 번 볼 수 있었어요! 그거 막 배울 때는 막 엑셀 가지고 회귀분석 돌리고... MSE 이런거는 걍 그런갑다...