안녕하세용! 이번주에는 엘리스 AI 트랙에서 머신러닝을 배우고 있는 이야기를 한 번 써보려고 합니다,, 지난 번 글을 쓴 이후에 계속 머신러닝 부분을 배우고 있었어요.. 근데 예상했듯이 어렵더군요 ㅜㅜ # 머신러닝 인공지능 트랙은 총 3주에 걸쳐서 진행이 됐고, "인공지능과 머신러닝", "머신러닝 기법I", "머신러닝 기법II" 이 내용으로 한 주씩 진행이 됐습니다. 가장 첫 주에는 기본적인 회귀분석을 하는 걸 배웠어요! 스칼라와 벡터, 행렬...... 등.... 문과에서는 사실 접할 일이 많지 않던 내용들도 간략하게 배웠고, 그 통계 쪽 지식을 조금 담았던 전공 수업에서 들었던 내용들을 다시 한 번 볼 수 있었어요! 그거 막 배울 때는 막 엑셀 가지고 회귀분석 돌리고... MSE 이런거는 걍 그런갑다...

안녕하세요, 몇 주째 프로젝트 얘기만 하고 있는 것 같네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 오늘은 드디어 프로젝트를 마치고, 프로젝트 진행 기간동안 있었던 어려웠던 점들과 문제 해결, 마무리에 대해 이야기 해보려고 해요! 우선, 중간 발표가 있고 난 후 저희 팀은 피드백을 반영하려고 노력했어요. 대표적인 피드백 내용은 그냥 필터링보다는 추천 시스템이 있으면 좋겠다 리뷰 영상 추천은 어떤 식으로 할 것인지 이게 주된 것이었습니다. 추천 시스템에 대한 내용들이 컸습니다. 그래서 그 날 호다닥 추천 시스템에 대해서 검색하고... 조금 알아보는 시간을 가졌어요 ㅎㅎ,,, 그리고 나서 직접 저희 프로젝트에 맞게 수정해서 샘플을 만들어보기도 했어요! 사실 저희 팀 내에서 이야기만 할 때는 "이 정도면 괜찮다"는 생각을 했던 것 같은데,..

안녕하세요,, ㅎㅎ 지난번에 쓴 일지(?)를 원래의 일정보다 조금 늦게 써서..... 내용이 조금 많이 겹칠 것 같습니다,, 하핫 그래도 지난 일지 이후에 어떤 작업을 했는지 소개해드리고 싶어요. 지난 일지를 작성할 때는 기획만 마쳤고, 와이어프레임을 피그마라는 툴로 다 만들었답니당. 이번주엔 무엇을 했나? 그리고 이번주에는 본격적으로 코딩에 돌입했어요! 와이어프레임을 열심히, 나름 체계적으로 짜둔 덕분인지 뭘 만들어야 할지 명확해지더라구요. 페이지네이션 또한 미리 다 정해둔 게 있으니까 더 편했던 거 같아요. 아, 본격 코딩에 들어가기 전에 시간을 들여서 같이 프론트엔드 해주시는 분이 환경 설정을 다 맞춰주시고 그래서 더 편하게 작업했던 것 같습니다. 폴더 구조 등의 얼개를 잡고 시작을 하니 더 체계적..

안녕하세요! 지난번 12주차까지 엘리스 AI 트랙 진행중인 후기에 이어서 이번에는 팀 프로젝트 진행중인 후기에 대해 써보려고 해요! 사실 지난 번 글도 프로젝트(개인) 글이고 이번 글도 프로젝트(팀) 글이어서 ㅋㅋ,,, 일부 겹치는 게 있을 것 같지만,, 그래도 잘 봐주세용.... 프로젝트 진행 전에 배운 내용들 이번 팀 프로젝트는 이전까지 배웠던 '데이터 분석'을 실제 적용해 보는 거예요. 지난 3주간 Numpy, pandas, 시각화 등을 배웠습니당. 아, 그리고 프로젝트 배포를 위해 docker 사용 방법도 호다다닥 배웠답니다! 또한, 엘리스 AI 트랙 자체가 결국 맨 마지막에는 인공지능에 대해 배우게 되기 때문에, 데이터분석과 인공지능 사이에 있는 내용들 까지 배웠답니다! 팀 프로젝트 주제 팀 프..

안녕하세요오옹 드디어 진짜 첫 글을 쓰게 되었습니다..! About Me 본격적인 글을 작성하기 전에 제 코딩 이력에 대한 간단한 소개를 드리자면… 2020년 - 가을 학기: 학교에서 컴퓨팅 기초 강의 수강 (파이썬, 웹 기초) - 겨울: 혼자 노마드 코더 등을 보면서 클론코딩으로 JavaScript와 React 찍먹 2021년 - 봄 학기: 학교에서 벤처 웹 프로그래밍 수업 들으면서 js, react 속성으로 배움 - 봄 학기 종강 후 엘리스 AI 트랙 2기 시작 대충 이렇습니다.. 완전 코딩 노베로 시작한 것은 아니고, 어느 정도 조금은 알고 있는 채로 시작했습니다! 그래서인지 엘리스에서 지금까지 해온 웹개발 관련한 것은 백엔드를 제외하고 할만 했던 것 같아요 ㅎㅎ 이번 포스팅에서는 웹 개발 프로젝트..