안녕하세용! 이번주에는 엘리스 AI 트랙에서 머신러닝을 배우고 있는 이야기를 한 번 써보려고 합니다,, 지난 번 글을 쓴 이후에 계속 머신러닝 부분을 배우고 있었어요.. 근데 예상했듯이 어렵더군요 ㅜㅜ # 머신러닝 인공지능 트랙은 총 3주에 걸쳐서 진행이 됐고, "인공지능과 머신러닝", "머신러닝 기법I", "머신러닝 기법II" 이 내용으로 한 주씩 진행이 됐습니다. 가장 첫 주에는 기본적인 회귀분석을 하는 걸 배웠어요! 스칼라와 벡터, 행렬...... 등.... 문과에서는 사실 접할 일이 많지 않던 내용들도 간략하게 배웠고, 그 통계 쪽 지식을 조금 담았던 전공 수업에서 들었던 내용들을 다시 한 번 볼 수 있었어요! 그거 막 배울 때는 막 엑셀 가지고 회귀분석 돌리고... MSE 이런거는 걍 그런갑다...

안녕하세요, 몇 주째 프로젝트 얘기만 하고 있는 것 같네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 오늘은 드디어 프로젝트를 마치고, 프로젝트 진행 기간동안 있었던 어려웠던 점들과 문제 해결, 마무리에 대해 이야기 해보려고 해요! 우선, 중간 발표가 있고 난 후 저희 팀은 피드백을 반영하려고 노력했어요. 대표적인 피드백 내용은 그냥 필터링보다는 추천 시스템이 있으면 좋겠다 리뷰 영상 추천은 어떤 식으로 할 것인지 이게 주된 것이었습니다. 추천 시스템에 대한 내용들이 컸습니다. 그래서 그 날 호다닥 추천 시스템에 대해서 검색하고... 조금 알아보는 시간을 가졌어요 ㅎㅎ,,, 그리고 나서 직접 저희 프로젝트에 맞게 수정해서 샘플을 만들어보기도 했어요! 사실 저희 팀 내에서 이야기만 할 때는 "이 정도면 괜찮다"는 생각을 했던 것 같은데,..

안녕하세요,, ㅎㅎ 지난번에 쓴 일지(?)를 원래의 일정보다 조금 늦게 써서..... 내용이 조금 많이 겹칠 것 같습니다,, 하핫 그래도 지난 일지 이후에 어떤 작업을 했는지 소개해드리고 싶어요. 지난 일지를 작성할 때는 기획만 마쳤고, 와이어프레임을 피그마라는 툴로 다 만들었답니당. 이번주엔 무엇을 했나? 그리고 이번주에는 본격적으로 코딩에 돌입했어요! 와이어프레임을 열심히, 나름 체계적으로 짜둔 덕분인지 뭘 만들어야 할지 명확해지더라구요. 페이지네이션 또한 미리 다 정해둔 게 있으니까 더 편했던 거 같아요. 아, 본격 코딩에 들어가기 전에 시간을 들여서 같이 프론트엔드 해주시는 분이 환경 설정을 다 맞춰주시고 그래서 더 편하게 작업했던 것 같습니다. 폴더 구조 등의 얼개를 잡고 시작을 하니 더 체계적..

안녕하세용 ㅎㅎㅎ 이 카테고리는 "엘리스 AI 트랙" 카테고리로, 제가 올해 시작한 엘리스 AI 트랙 2기에서 배운 내용들을 정리하는 용도로 사용할 예정입니다! 글을 쓰고 있는 지금은 웹 프로그래밍 트랙이 끝난 상태로, 프로젝트까지 갓 완료한 상태입니다 ㅎㅎ 이제는 데이터 분석, 인공지능 트랙이 남았는데, 해당 트랙을 진행하면서 배운 것, 느낀 점들을 정리해보려고 합니다! 화이땡~~~~